This page allows you to view existing gaps and to find out which solutions could be addressing them. If you can't find the gap that you are looking for, you can define a new one: Add CM Gap.

PDF export

Strategic

Ułatwienie dopasowania rozwiązań z zakresu CDM (zarządzanie kryzysami i katastrofami) i do potrzeb w zakresie możliwości (DRIVER+)

  1. Ułatwienie wyrażenia potrzeb lekarzy w zakresie i luk.
  2. Ułatwienie zrozumienia tych potrzeb przez właścicieli rozwiązania w celu umożliwienia im opracowania i reklamowania innowacyjnych rozwiązań będących odpowiedzią na te potrzeby.
  3. Ułatwienie odkrywania innowacyjnych rozwiązań uwzględniających potrzeby (zarządzania kryzysami i katastrofami) i luki.
Strategic

Wykrywanie w czasie rzeczywistym, monitorowanie i analiza zagrożeń (IFAFRI)

Zdolność wykrywania, monitorowania i analizowania zagrożeń pasywnych i aktywnych na miejscu zdarzenia w czasie rzeczywistym

Strategic

Niwelowanie psychologicznego stresu wolontariuszy (DRIVER+)

Niski poziom świadomości i brak uwzględnienia ryzyka niekorzystnego wpływu zagrożeń na zdrowie psychiczne oraz pogorszenie samopoczucia psychospołecznego u wolontariuszy spontanicznych i przeszkolonych po operacjach reagowania.

PREDICTIVE MODELLING TOOL (STAMINA)

Forecasting the development of an evolving epidemic or pandemic is challenging. Data from the early stages of an epidemic is often sparse and many times biased. However, during an ongoing epidemic, information on the potential impact is demanded by the public, media and decision makers.  There is a need for standardized tools that can forecast the course of an epidemic or pandemic. Since the development of such software is time consuming, there is insufficient time to do this during an evolving epidemic. If the tool is available in peacetime, policy makers can make good use of it for preparedness planning, training and communication. Such a tool would need to be updated and used regularly to ensure it would be useful in a crisis situation. Forecasts are never better than the data they are based on. New methods to tackle initial uncertainty surrounding epidemiological parameters are therefore needed. Not only the quality of data, but also the coverage is important. Therefore, data sources on disease burden at all levels of society is needed as input into the modelling tool.

Strategic

Lokalizowanie służb ratowniczych i zagrożeń w czasie rzeczywistym (IFAFRI)

Możliwość poznania lokalizacji służb ratowniczych i ich bliskości w stosunku do ryzyka/zagrożenia w czasie rzeczywistym

Strategic

Pożary lasów: przestrzenne i czasowe schematy rozprzestrzeniania się ognia (DRMKC)

Działania w zakresie zarządzania i wykorzystanie zasobów w celu powstrzymania ognia są zależne od tego, gdzie i w jaki sposób występuje pożar. Ustalenie, co decyduje o szczególnej podatności danego obszaru na pożar, jest ważne nie tylko dla zachowania jego wartości i zasobów, ale także dla zapobiegania, aby przyszłe działania w zakresie zarządzania, zwłaszcza na obszarach, w których dochodzi do kumulacji pożarów, nie skutkowały zwiększeniem wrażliwości na powstanie niekontrolowanego pożaru.

 

Strategic

Zarządzanie spontanicznymi wolontariuszami (DRIVER+)

Niedobory w zakresie zarządzania spontanicznymi wolontariuszami na miejscu kryzysu pod względem lokalizacji, zadań, i długości zmiany.

Strategic

Koordynacja przy postępowaniu z dużą liczbą osób z poważnymi poparzeniami (DRIVER+)

Brak efektywnego mechanizmu koordynacji w celu przezwyciężenia ograniczeń dotyczących postępowania z dużą liczbą osób z poważnymi poparzeniami na poziomie państw członkowskich

Strategic

Utrzymywanie komunikacji interoperacyjnej ze służbami ratowniczymi w każdych warunkach środowiskowych (IFAFRI)

Zdolność utrzymywania komunikacji interoperacyjnej ze służbami ratowniczymi w każdych warunkach środowiskowych

Strategic

Forest fires: Land, Aerial and Space Detection (DRMKC)

In extreme weather conditions, a fire start can rapidly develop into a large and intense wildfire with catastrophic effects. Timely and accurate detection requires the integration of fire behaviour and forest knowledge at strategic and tactical levels.

WORKFORCE CAPACITY AND CAPABILITY MAPPING (STAMINA)

One of the initial challenges is to identify workforce gaps and the diversity and balance of disciplines required to counter infectious disease threats. Many health systems would benefit from systematically and dynamically quantifying and monitoring their own workforce shortages and assess the core competencies required to perform essential epidemic/pandemic response functions. Enumeration studies of this work force in Europe are hampered by the different systems and nomenclature used in the different Member States.

WORKFORCE CAPACITY, TRAINING AND NETWORKING (STAMINA)

Pandemic management depends on adequate core capacities to prepare and respond to infectious disease threats in every country. In order to respond effectively to a pandemic, a knowledgeable skilled, effective and networked workforce with the right skill mix is essential. It has long been recognised that the best way to prevent the global spread of diseases is to detect and contain them while they are still local. This implies the presence of a local well trained public health workforce. A challenge identified is the difficulty in ensuring training reaches down to the local level. Unfortunately, experience has shown us that not all outbreaks will be detected and controlled while they are still local and we need to better prepare for large-scale epidemics and pandemics. The challenge then becomes one of integrating the response across sectors and wider geographical areas. Inter-sectoral and transnational simulation exercises can help to enhance the interoperability of preparedness plans of the different sectors such as civil protection, transport etc. can stimulate national training. Multi-country simulation exercises which would promote cross-border collaboration could prove to be a good investment and would support Article 4 of the EU Decision 1082/2013 on serious cross-border threats to health.

eu

© DRIVER+

DRIVER+ project has received funding from the European Union's 7th Framework Programme for Research,
Technological Development and Demonstration under Grant Agreement (GA) N° #607798