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SE-Star ist eine Crowd Simulation Engine die seit 2008 entwickelt wird. Es ist ein Lebenssimulator, der verwaltet: interne Variablen, Motivationen & Emotionen, Reize, Persönlichkeit und Verhaltensweisen.

SE-Star verwendet eine biomimetische
Steuerungsarchitektur basierend auf Navigation (Hippocampus), Aktionsauswahl (Basalganglien) und
Planung (Frontaler Kortex). Anwendungsfälle sind: Design kritischer Infrastrukturen und Geschäftsprozesse,
Supervision (Video & Crowd) Bedienerschulung, Datengenerierung für das tiefer neuronaler Netze
(Video- und Datensatzgenerierung), Entscheidungsunterstützung, Was-wäre-wenn- -Erkundung und Zusammenarbeit.
System-Testbett. SE-Star kann Informationen von hohem Niveau (Dichte, Alarme und Situation) liefern.
Berichte) auf niedriger Ebene (Informationen zur Person, Status der Geräte). Es kann zwischen 5000 und 5000 simulieren.
10000 Personen auf einem Computer in Echtzeit und können im verteilten Modus arbeiten, um die Grenzen zu überschreiten.
(getestet mit 80000 Personen auf 10 IntelTM NUC Computern). SE-Star wurde in der EU eingesetzt.
Projekte (Opti-Alert, SECURE-Ed, iCore) und in THALES-Projekten, die Flughäfen (Pisa) abdecken.
Stationen (Gare du Nord) oder überfüllte Orte (Mekka). Leicht erweiterbar, wurde es angeschlossen an
reale Systeme (Crowd Monitoring, Flughafenüberwachung) mit Standardschnittstellen und Protokollen
(SEIFE, REST, RTSP).

Typische SE-Star Anwendungsfälle

Anwendungsfälle sind: Design kritischer Infrastrukturen und Geschäftsprozesse, Supervision (Video & Crowd) Operator- , Datengenerierung für Deep Neural Networks Training (Video & Dataset Generation), Entscheidungsunterstützung, What-If- -Exploration und kollaborative System-Testbett.

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Illustrations
Gare du Nord - Evakuierung
Parc des Princes - Ankunft der UnterstützerInnen
New York - automatische Simulationsgenerierung aus OSM
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